۱۴ مهارت پردرآمد که می‌تونه درآمد شما رو چند برابر کنه

وقتی خیلی از افراد اولین شغل‌شون رو شروع می‌کنند، معمولا تعریف دقیقی از “مهارت‌های پردرآمد” ندارند. فقط یک چیز واضحه اونم اینکه باید راهی پیدا کنند که از مهارتی که توش توانمند هستند، درآمد واقعی بسازند.

بیشتر آدم‌ها چند مسیر مختلف رو امتحان می‌کنند تا بالاخره به نقطه‌ای برسند که بفهمند کدوم مهارت واقعا ارزش سرمایه‌گذاری داره.

تجربه‌ی افرادی که وارد این مسیر شدن نشون می‌ده یاد گرفتن و حرفه‌ای شدن در یک مهارت درست، می‌تونه مسیر شغلی آدم رو به‌طور کامل تغییر بده از کارمندی معمولی به متخصصی که شرکت‌ها حاضرند براش هزینه بیشتری پرداخت کنند.

در این مقاله از کارلی، ما سعی کردیم که شما رو با مجموعه‌ای از بهترین مهارت‌های پردرآمد آشنا کنیم؛ مهارت‌هایی که تقاضای بالایی در بازار کار دارند، در برابر تغییرات تکنولوژی مقاوم‌ هستند و ثابت کرده‌اند که توانایی ایجاد فرصت‌های واقعی برای رشد و پیشرفت را دارند.

در ادامه می‌خونیم:

• مهارت‌ های پردرآمد دقیقا کدامند؟
• ۱۴ مهارت پردرآمد که ارزش یادگیری دارند و کمک می‌کنند بیشتر پول دربیارید
• سایر مهارت‌ های پردرآمد کدامند؟
• چطور بفهمیم کدوم مهارت پردرآمد برای ما مناسبه؟
• نتیجه گیری
• سوالات متداول

بهترین مهارت‌هایی که می‌تونند درآمد شما رو بالا ببرند، شامل هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، علم داده، امنیت سایبری، توسعه نرم‌افزار و وب، محاسبات ابری و طراحی تجربه و رابط کاربری (UX/UI) هستند.
از طرف دیگه، مهارت‌هایی مثل دیجیتال مارکتینگ، تولید محتوا، فروش، توسعه کسب‌ و کار، مدیریت محصول، مدیریت مالی استراتژیک و رهبری و مدیریت تیم هم جزو مهارت‌های پردرآمد محسوب می‌شند.

نکته: بسیاری از این مهارت‌ها به شما کمک می‌کنند هم درآمد خودتون رو افزایش بدید، هم ظرفیت رشد شغلی‌ خودتون رو بالا ببرید.

مهارت‌ های پردرآمد دقیقا کدامند؟

مهارت‌های پردرآمد (High-Income Skills) همون مهارت هایی هستند که شما می‌تونید درآمد قابل توجهی ازشون به دست بیارید، چون مشکلی رو حل می‌کنند که برای افراد یا کسب‌ و کارها ارزش بالایی داره و حاضرند بابتش هزینه‌ بیشتری بدند.

این نوع مهارت‌ها می‌تونند درآمد شما رو فراتر از مرز “زمان کاری‌ شما” افزایش بدن و ارزشی خلق کنند که چندبرابر رشد پیدا می‌کنه.

اغلب مهارت‌های پردرآمد چند ویژگی مشترک دارند و به کسب‌ و کارها کمک می‌کنند درآمدشون رو بالا ببرند، زمان صرفه‌جویی کنند، یا تصمیم‌های هوشمندتری بگیرند.

مثلا فروش (Sales) رو در نظر بگیرید. اگه در این کار حرفه‌ای باشید، شاید کمتر از بقیه کار کنید ولی درآمد بیشتری بگیرید، چون عملکرد شما مستقیما سود شرکت رو بالا می‌بره.
شرکت‌ها هم حاضرن برای یک فروشنده‌ی توانمند پول زیادی بدند، چون موفقیت اون شخص مساوی با رشد مستقیم کسب‌ و کارشونه.

در مقابل، مهارت‌هایی که تکراری‌ هستند، تقاضای کمی دارن یا راحت می‌شه اتوماتشون کرد، جزو مهارت‌های پردرآمد محسوب نمی‌شند چون خیلی ساده قابل جایگزینی‌ هستند.

۱۴ مهارت پردرآمد که ارزش یادگیری دارند و کمک می‌ کنند بیشتر پول دربیارید

اینا بهترین مهارت‌هایی‌ هستند که می‌تونید یاد بگیرید تا هم درآمدتون رو بالا ببرید، هم در مسیر شغلی رشد کنید:

• هوش مصنوعی و یادگیری ماشین (Artificial Intelligence & Machine Learning)
• علم داده و مصورسازی داده (Data Science & Visualization)
• امنیت سایبری (Cybersecurity)
• توسعه نرم‌افزار (Software Development)
• توسعه وب (Web Development)
• رایانش ابری (Cloud Computing)
• طراحی تجربه و رابط کاربری (UX/UI Design)
• دیجیتال مارکتینگ (Digital Marketing)
• برند شخصی و تولید محتوا (Personal Branding & Content Creation)
• فروش (Sales)
• توسعه کسب‌وکار (Business Development)
• مدیریت و استراتژی محصول (Product Management & Strategy)
• مدیریت مالی استراتژیک (Strategic Finance)
• رهبری و مدیریت افراد (Leadership & People Management)

خیلی از این مهارت‌ها به شما این امکان رو می‌دند که از خونه هم درآمد کسب کنید چیزی که امروز خیلی از متخصص‌ها به دنبالش هستند.

در ادامه، هرکدوم از این مهارت‌ها رو جداگانه بررسی می‌کنیم تا ببینید چرا ارزش وقت گذاشتن دارند و چطور می‌تونند مسیر شغلی‌ شما رو متحول کنند.

۱. هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

تا امروز، طبق تحقیق‌های تیم ما عنوان‌های شغلی متنوعی در بازار کار موجود هست مثلا: مهندس هوش مصنوعی، مهندس یادگیری ماشین، دانشمند داده، مهندس Prompt، مدیر محصول هوش مصنوعی (AI Product Manager).
درجه‌ی سختی یادگیری: بالا
احتمال جایگزینی توسط AI: پایین

براساس داده‌های Glassdoor، محدوده‌ی حقوق سالانه‌ی مهندسان هوش مصنوعی بین ۱۱۰ تا ۱۷۶ هزار دلار است.
و طبق آمار Bureau of Labor Statistics (BLS)، میانگین حقوق سالانه‌ی متخصصان تحقیق در علوم کامپیوتر و اطلاعات حوزه‌ای که بسیاری از متخصصان AI و ML زیر مجموعه‌اش هستند در سال ۲۰۲۴ حدود ۱۴۰٬۹۱۰ دلار بوده.

هوش مصنوعی و یادگیری ماشین شامل ساخت سیستم‌هایی می‌شند که از داده‌ها یاد می‌گیرند، الگوها رو شناسایی می‌کنند، تصمیم‌گیری رو اتوماسیون می‌کنند و پایه‌ی بسیاری از نوآوری‌ها مثل موتورهای پیشنهاد دهنده، چت‌ بات‌ها و ابزارهای خودران هستند.

امروزه شرکت‌ها هر روز بیشتر به سراغ AI می‌رند تا هزینه‌ها رو پایین بیارند، سود خودشون رو بالا ببرند و تصمیم‌های دقیق‌تری بگیرند. به همین خاطر، تقاضا برای متخصصانی که می‌دونند چطور سیستم‌های هوش مصنوعی رو طراحی، پیاده‌سازی و مدیریت کنند روز به‌ روز بیشتر می‌شه.

نقشه راه هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

۱. برای شروع، باید روی Python، مبانی آمار و تحلیل داده مسلط بشید.

۲. سراغ فریم‌ورک‌هایی مثل TensorFlow یا PyTorch برید، الگوریتم‌های یادگیری ماشین رو یاد بگیرید و روی پروژه‌های واقعی کار کنید از پاک‌سازی داده تا استقرار مدل‌ها در محیط واقعی.

۳. با MLOps، ارزیابی مدل‌ها و ساخت سیستم‌های آماده‌ی تولید آشنا شید تا دید کاملی از چرخه‌ی توسعه‌ی AI پیدا کنید.

۲. علم داده و مصورسازی داده (Data Science & Visualization)

عنوان‌های شغلی مرتبط: دانشمند داده، تحلیل‌گر هوش تجاری (Business Intelligence Analyst)، توسعه‌دهنده‌ی مصورسازی داده (Data Visualization Developer)، مدیر تحلیل (Analytics Manager)، مهندس داده.
درجه‌ی سختی یادگیری: بالا
احتمال جایگزینی توسط AI: متوسط

پیش‌بینی‌ها نشون می‌دند که نقش‌های مرتبط با Data Science خیلی سریع‌تر از میانگین سایر حوزه‌ها رشد می‌کنند.
میانگین درآمد سالانه‌ی متخصصان داده در سال ۲۰۲۴ حدود ۱۱۲٬۵۹۰ دلار بوده.

علم داده و مصورسازی داده یعنی جمع‌آوری، تحلیل و ارائه‌ی داده به‌طوری‌که بینش‌های کاربردی ایجاد کنه و به کسب‌ و کارها کمک کنه تصمیم‌های هوشمندتری بگیرند.
این حوزه ترکیبی از مهارت‌های فنی و ارتباطی‌ هست یعنی تبدیل اعداد خام به داستان‌هایی که استراتژی کسب‌ و کار رو شکل می‌دند.
ابزارهایی مثل Tableau، Power BI و Looker باعث می‌شن داده‌های پیچیده برای تیم‌ها و مدیران قابل فهم بشند.

این مهارت یکی از مهارت‌های پردرآمد به‌حساب میاد، چون امروز تقریبا هر صنعتی برای بهینه‌ سازی عملیات، بازاریابی و عملکرد محصول، به تحلیل داده متکیه.

نقشه راه علم داده و مصورسازی داده

۱. برای شروع، یادگیری Python یا R برای تحلیل داده و SQL برای کار با پایگاه داده ضروریه.

۲. بعد سراغ تکنیک‌های پاک‌سازی داده، مصورسازی و الگوریتم‌های اولیه‌ یادگیری ماشین برو و با ساخت داشبوردها یا مطالعات موردی (Case Studies) روی داده‌های واقعی (مثلا از Kaggle) تمرین کنید.

۳. در مرحله‌ی پیشرفته‌تر، روی مهارت Data Storytelling تمرکز کن یعنی اینکه بتونی یافته‌هات رو به زبانی ساده و قابل فهم برای مخاطبان غیر فنی توضیح بدید.

۳. امنیت سایبری (Cybersecurity)

عنوان‌های شغلی مرتبط: تحلیل‌گر امنیت سایبری (Cybersecurity Analyst)، مهندس امنیت (Security Engineer)، معمار امنیت (Security Architect)، مدیر ارشد امنیت اطلاعات (Chief Information Security Officer یا CISO)
درجه‌ی سختی یادگیری: بالا
احتمال جایگزینی توسط AI: پایین

براساس گزارش‌ها، میانگین درآمد سالانه‌ی تحلیل‌گران امنیت اطلاعات در سال ۲۰۲۴ حدود ۱۲۴٬۹۱۰ دلار بوده.

امنیت سایبری یعنی محافظت از سیستم‌ها، شبکه‌ها و داده‌ها در برابر حملات، نفوذها و تهدیدهایی که می‌تونند از سمت هکرها، عوامل داخلی یا نرم‌افزارهای مخرب بیان.
در واقع، شما باید سیستم‌ها رو پایش (Monitoring) کنید، باگ‌ها و آسیب‌پذیری‌ها رو ببندید، به رخدادهای امنیتی پاسخ بدید و سازوکارهای دفاعی بسازید که داده‌ها و زیرساخت شرکت رو امن و مطمئن نگه دارن.

با دیجیتالی‌تر شدن دنیای امروز، مخصوصا با رشد هوش مصنوعی، ریسک حملات سایبری هم رو‌به‌افزایشه. طبق گزارش Global Cybersecurity Outlook 2025:

در سال ۲۰۲۴، حملات فیشینگ و مهندسی اجتماعی رشد چشمگیری داشتند، و ۴۲٪ از سازمان‌ها وقوع چنین حملاتی رو گزارش کردن.

این حوزه یک مهارت پردرآمد محسوب می‌شه چون ریسک‌های سایبری هر روز گسترده‌تر می‌شند و شرکت‌ها حاضرند هزینه‌ی بالایی بدند تا متخصص‌هایی رو جذب کنند که بتونند از دارایی‌ها و اطلاعاتشون محافظت کنند.

نقشه راه امنیت سایبری

۱. برای ساختن این مهارت، از پایه شروع کنید: مفاهیم شبکه (Networking Fundamentals)، اصول سیستم‌عامل و امنیت رو یاد بگیر، و با ابزارهایی مثل SIEM، IDS/IPS و امنیت Cloud به‌ صورت عملی کار کنید.

۲. زبان‌هایی مثل Python یا Bash رو برای اسکریپت‌نویسی و اتوماسیون امنیتی یاد بگیرید. در نهایت یک مسیر تخصصی انتخاب کنید. مثلا Incident Response، Threat Hunting یا Cloud Security.

۳. گواهینامه‌هایی مثل CISSP، CEH یا AWS Security Specialty هم می‌تونند اعتبار مهار‌ت شما رو بالا ببردند و موقعیت‌های شغلی ارزشمندتری برای شما بیارند.

۴. توسعه نرم‌ افزار (Software Development)

عنوان‌های شغلی مرتبط: توسعه‌ دهنده نرم‌افزار (Software Developer)، مهندس نرم‌افزار (Software Engineer)، توسعه‌ دهنده فول‌استک (Full-Stack Developer)، مهندس بک‌اند (Backend Engineer)، مهندس DevOps
درجه‌ی سختی یادگیری: متوسط تا بالا
احتمال جایگزینی توسط AI: متوسط

میانگین حقوق سالانه‌ی توسعه‌ دهندگان نرم‌افزار در سال ۲۰۲۴ حدود ۱۳۱٬۴۵۰ دلار بوده.

توسعه‌ی نرم‌افزار یعنی طراحی، نوشتن، تست و نگه‌داری برنامه‌هایی که از وب‌اپلیکیشن‌ها و اپ‌های موبایل گرفته تا سیستم‌های بک‌اند بزرگ رو پوشش می‌دند.
به زبان ساده‌تر، شما قراره ایده‌ها رو به کد تبدیل کنید؛ کدی که واقعا کار می‌کنه و توسط کاربرها استفاده می‌شه.

نقشه راه توسعه نرم‌ افزار

۱. برای یادگیری این مهارت، از مفاهیم پایه‌ی برنامه‌نویسی شروع کند.
یک زبان محبوب مثل JavaScript، Python یا Java رو انتخاب کنید و بعد ساختار داده‌ (Data Structures) و الگوریتم‌ها رو یاد بگیرید.

۲. در قدم بعد، پروژه‌های واقعی بسازید سایت، اپلیکیشن موبایل یا سرویس بک‌اند.
سپس سراغ Version Control با Git، تست (Testing)، استقرار (Deployment) و یادگیری Framework‌هایی مثل React، Node.js یا Spring Boot برید.

۳. اگه هدف‌ شما افزایش درآمده، می‌تونید روی حوزه‌های تخصصی‌تر تمرکز کنید مثلا Cloud-Native Development، اپلیکیشن‌های مبتنی بر AI یا DevOps/SRE.

از طرف دیگه، رسیدن به موقعیت‌های Senior Engineer یا Engineering Manager هم باعث افزایش چشمگیر درآمد می‌شه چون این نقش‌ها هم عمق فنی دارند، هم تأثیر مستقیم روی تصمیم‌گیری‌های تجاری شرکت.

۵. توسعه وب (Web Development)

عنوان‌های شغلی مرتبط: طراح وب (Web Designer)، توسعه‌دهنده وب (Web Developer)
درجه‌ی سختی یادگیری: متوسط
احتمال جایگزینی توسط AI: متوسط

میانگین حقوق سالانه‌ی توسعه‌دهندگان وب در سال ۲۰۲۴ حدود ۹۵٬۳۸۰ دلار بوده.

توسعه‌ی وب یعنی ساخت و نگه‌داری وب‌سایت‌هایی که سریع، واکنش‌گرا (Responsive)، چشم‌نواز و کاربرپسندند.
این حوزه ترکیبی از طراحی و مهارت‌های فنیه؛ جایی که با زبان‌هایی مثل HTML، CSS و JavaScript، تجربه‌های آنلاین زنده می‌شند.
خیلی از توسعه‌دهنده‌ها برای سرعت دادن به فرایند کار از ابزارهایی مثل Webflow یا WordPress و فریم‌ورک‌هایی مثل React و Next.js استفاده می‌کنند.

نقشه راه توسعه وب

۱. برای شروع، اول باید با سه ستون اصلی یعنی HTML، CSS و JavaScript کاملا آشنا بشید.

۲. بعد سراغ فریم‌ورک‌های فرانت‌اند یا پلتفرم‌های CMS برید.

۳. در گام بعدی، پروژه‌های واقعی بسازید، Landing Page، نمونه‌کار یا سایت مشتری تا خلاقیت و مهارت فنی‌ شما در عمل دیده بشه.

اگه هدف شما افزایش درآمده، تخصصی‌تر شید. مثلا روی بهینه‌سازی وب‌سایت (Website Optimization) یا طراحی و توسعه در حوزه‌هایی مثل فروشگاه‌های آنلاین (E‑Commerce) تمرکز کنید؛ حوزه‌هایی که کسب‌ و کارها حاضرن برای عملکرد بهتر وب‌سایتشون پول خوبی بدند.

۶. رایانش ابری (Cloud Computing)

عنوان‌های شغلی مرتبط: مهندس ابری (Cloud Engineer)، معمار ابری (Cloud Architect)، مهندس DevOps، متخصص امنیت ابری (Cloud Security Specialist)، معمار راهکارها (Solutions Architect)
درجه‌ی سختی یادگیری: بالا
احتمال جایگزینی توسط AI: پایین

بر اساس آمار، میانگین درآمد سالانه‌ی معماران شبکه‌ی کامپیوتری (Computer Network Architects) یکی از نقش‌های مرتبط با طراحی زیرساخت ابری در سال ۲۰۲۴ حدود ۱۳۰٬۳۹۰ دلار بوده.

رایانش ابری یعنی مدیریت و ارائه‌ی خدمات محاسباتی از طریق اینترنت شامل سرورها، فضای ذخیره‌سازی (Storage) و پایگاه داده (Database) بدون تکیه بر سخت‌افزارهای محلی.
در واقع، Cloud ستون فقرات بیشتر زیرساخت‌های امروزه؛ از پلتفرم‌های استریم گرفته تا سیستم‌های هوش مصنوعی سازمانی.

شرکت‌هایی که به فضای ابری مهاجرت می‌کنند، به متخصص‌هایی نیاز دارند که بتونند این سیستم‌ها رو طراحی، ایمن‌سازی و بهینه‌سازی کنند. همین تخصص باعث می‌شه حرفه‌ای‌های Cloud از پردرآمدترین نیروهای فنی بازار باشند چون اطمینان از پویایی، امنیت و مقیاس‌ پذیری زیرساخت، مستقیما روی درآمد شرکت تأثیر می‌ذاره.

نقشه راه رایانش ابری

۱. برای ساخت این مهارت، از مفاهیم پایه شروع کنید، سیستم‌عامل Linux و مجازی‌سازی (Virtualization).
۲. سراغ یکی از پلتفرم‌های اصلی Cloud بروید مثل Microsoft Azure یا Google Cloud Platform (GCP).
۳. گواهینامه‌هایی مثل AWS Certified Solutions Architect یا Google Associate Cloud Engineer رو بگیرید تا اعتبار حرفه‌ای‌ شما بالاتر بره.

در گام‌های بعدی، تمرکزتون رو روی حوزه‌های کلیدی‌تر بذارید مثل امنیت ابری (Cloud Security) و اتوماسیون DevOps چون این بخش‌ها مستقیما به عملکرد و صرفه‌جویی سازمان‌ها گره خوردند و طبیعتا درآمد بالاتری هم دارند.

۷. طراحی تجربه و رابط کاربری (UX/UI Design)

عنوان‌های شغلی مرتبط: طراح تجربه کاربری (UX Designer)، طراح رابط کاربری (UI Designer)، طراح محصول (Product Designer)، طراح تعامل (Interaction Designer)، پژوهشگر تجربه کاربری (UX Researcher)
درجه‌ی سختی یادگیری: متوسط
احتمال جایگزینی توسط AI: متوسط

میانگین درآمد سالانه‌ی طراحان دیجیتال شامل حوزه‌ی UX/UI در سال ۲۰۲۴ حدود ۹۸٬۰۹۰ دلار بوده.

طراحی UX/UI یعنی خلق تجربه‌های دیجیتالی که هم ظاهر جذابی دارند، هم استفاده ازشون راحت و طبیعی‌ هست.
UX روی تجربه‌ی کاربر تمرکز داره یعنی اینکه کاربر چطور با محصول تعامل می‌کنه.
UI هم مربوط به ظاهر و حس بصری اون محصوله. وقتی این دو با هم ترکیب می‌شند، کل تجربه‌ی کاربر از وب‌سایت، اپ یا سرویس دیجیتال شکل می‌گیره.

نقشه راه طراحی تجربه و رابط کاربری

۱. برای شروع، باید اصول پایه‌ی طراحی رو یاد بگیرید: ترکیب‌بندی (Layout)، تئوری رنگ (Color Theory) و تایپوگرافی.

۲. بعد سراغ ابزارهای حرفه‌ای برید مثل Figma، Adobe XD یا Sketch.
روش‌های پژوهش کاربر (User Research)، وایرفریمینگ (Wireframing) و تست قابلیت استفاده (Usability Testing) رو یاد بگیرید تا بفهمی کاربرها واقعا چطور با محصولات دیجیتال کار می‌کنند.

۳. وقتی پایه‌ شما قوی شد، می‌تونید یک مسیر تخصصی‌تر انتخاب کنید مثلا طراحی محصول (Product Design).
همچنین یاد گرفتن استفاده از ابزارهای طراحی مجهز به هوش مصنوعی (AI‑Assisted Design Tools) در Workflow کار شما می‌تونه سرعت و خلاقیتت رو بالا ببره و در نهایت درآمد شما رو هم افزایش بده.

۸. بازاریابی دیجیتال (Digital Marketing)

عنوان‌های شغلی مرتبط: مدیر بازاریابی دیجیتال (Digital Marketing Manager)، مدیر سئو (SEO Manager)، مدیر رشد (Growth Marketing Manager)، مدیر ارشد بازاریابی (Chief Marketing Officer یا CMO)
درجه‌ی سختی یادگیری: متوسط
احتمال جایگزینی توسط AI: متوسط

بر اساس بررسی‌های ما میانگین درآمد سالانه‌ی مدیران بازاریابی در سال ۲۰۲۴ حدود ۱۷۱٬۵۲۰ دلار بوده.

بازاریابی دیجیتال یعنی جذب، تعامل و تبدیل مخاطب‌ها از طریق کانال‌هایی مثل جست‌وجوی اینترنتی، شبکه‌های اجتماعی، ایمیل و تبلیغات آنلاین.

بازاریابی خوب ترکیبی از خلاقیت و تحلیل داده‌ست.
شما باید بتونید پیام‌هایی بسازی که با مخاطب درست ارتباط برقرار کنند و در عین حال با استفاده از داده، عملکرد کمپین‌هارو بهینه کنید.

نقشه راه بازاریابی دیجیتال

۱. برای یاد گرفتن این مهارت، از درک روان‌شناسی دیجیتال (Digital Psychology) و کپی‌رایتینگ (Copywriting) شروع کنید.

۲. وارد حوزه‌های مشخص‌تر شید: تبلیغات کلیکی (PPC)، بازاریابی شبکه‌های اجتماعی، ایمیل مارکتینگ و سئو (SEO: Search Engine Optimization).

۳. بعد با ابزارهایی مثل Ahrefs، Google Analytics و Amplitude کار کنید تا داده‌ها رو تحلیل و نتایج رو اندازه‌گیری کنید.

۴. دریافت گواهینامه‌هایی مثل Google Ads یا HubSpot Inbound Marketing هم می‌تونه اعتبار حرفه‌ای‌ شما رو بالا ببره.

برای افزایش درآمد، تمرکز باید روی اثبات بازگشت سرمایه (ROI) در کمپین‌ها باشه.
همچنین می‌تونید در یکی از شاخه‌های خاص مثل Performance Marketing یا CRO (Conversion Rate Optimization) تخصص پیدا کنید.
ترکیب استراتژی بازاریابی با تحلیل داده‌ی مبتنی بر AI یا اتوماسیون هوشمند هم یک مزیت رقابتی ارزشمنده که می‌تونه درآمد شما رو چند برابر سریع‌تر رشد بده.

۹. برند شخصی و تولید محتوا (Personal Branding & Content Creation)

عنوان‌های شغلی مرتبط: تولیدکننده محتوا (Content Creator)، استراتژیست برند شخصی (Personal Brand Strategist)، نویسنده‌ در سایه (Ghostwriter)، مدیر شبکه‌های اجتماعی (Social Media Manager)
درجه‌ی سختی یادگیری: آسان تا متوسط
احتمال جایگزینی توسط AI: پایین تا متوسط

طبق داده‌های Glassdoor، محدوده‌ی درآمد سالانه در حوزه‌ی برند شخصی بین ۸۰ تا ۱۴۹ هزار دلار است.

واقعیتش اینه که مردم با آدم‌ها ارتباط برقرار می‌کنند، نه با برندهای بی‌چهره.
اگه بلد باشید داستان‌ بگید، ویدیوهای کوتاه ضبط کنید یا محتواهایی بنویسید که حس واقعی منتقل کنند، می‌تونید برند شخصی خودتون رو بسازید برندی که برای شما درها رو باز می‌کنه.

برندسازی شخصی و تولید محتوا یعنی اینکه به عنوان خودِ واقعی‌ در فضای آنلاین ظاهر شید، اما به شکلی حرفه‌ای و هدفمند که باعث ایجاد اعتماد، توجه و فرصت بشه.
در سال ۲۰۲۵ و بعد از اون، این مهارت تبدیل به یکی از ارزشمندترین توانایی‌ها شده.

امروز مؤسسان استارتاپ‌ها و حرفه‌ای‌ها روی پلتفرم‌هایی مثل LinkedIn، X (توییتر سابق) و YouTube برای رشد برند خودشون مخاطب‌سازی می‌کنند. همین روند باعث شده نیاز به Ghostwriterها، تدوینگرهای ویدیو و Storytellerهای برند به‌طور چشمگیری افزایش پیدا کنه.

نقشه راه ساخت برند شخصی و تولید محتوا

۱. برای شروع، روی مقدمات تمرکز کنید: کپی‌رایتینگ (Copywriting)، داستان‌گویی و تدوین ویدیو.

۲. بعد، حوزه‌ای رو انتخاب کنید که واقعا بهش علاقه دارید و شروع کنید به انتشار محتواهایی که تعامل ایجاد می‌کنند.

۳. تداوم، اصالت و حضور شخصی مهم‌ترین دارایی‌ شما هستند یادتون باشه، در اقتصاد امروز اسم شما، کارت ویزیت شماست.

۱۰. فروش (Sales)

عنوان‌های شغلی مرتبط: نماینده فروش (Sales Representative)، کارشناس حساب کلیدی (Account Executive)، مشاور فروش (Sales Consultant)، مدیر فروش (Sales Director)
درجه‌ی سختی یادگیری: متوسط
احتمال جایگزینی توسط AI: پایین

طبق آمار٬ میانگین درآمد سالانه‌ی مدیران فروش در سال ۲۰۲۴ حدود ۱۳۸٬۰۶۰ دلار بوده.

فروش یعنی ترکیب مهارت ارتباطی قوی و توانایی حل مسئله.
در واقع، وظیفه‌ شما اینه که به افراد یا سازمان‌ها کمک کنید بهترین راه‌ حل رو برای مشکلاتشون پیدا کنند.

این مهارت از کلاسیک‌ترین و ماندگارترین مهارت‌های پردرآمد دنیاست، چون مستقیما روی درآمد و سود شرکت تأثیر می‌ذاره.
از طرفی هم، سقف درآمد در فروش تقریبا نامحدوده هر چقدر بهتر عمل کنید، درآمد بیشتری دارید.
در صنایع مثل تکنولوژی یا فروش‌های B2B، حرفه‌ای‌های برتر معمولا درآمدهای شش‌رقمی فقط از طریق کمیسیون و پاداش می‌گیرند.

برای شروع، باید اصول پایه‌ی فروش رو یاد بگیرید: یافتن مشتری بالقوه (Prospecting)، مذاکره (Negotiation) و ساخت ارتباط مؤثر (Relationship-Building).
یاد بگیر سؤال‌های درست بپرسید، با اعتراض‌ها یا تردیدها درست برخورد کنید و ارزش محصولتون رو شفاف منتقل کنید.

مطالعه و یادگیری تئوری مهمه، اما بهترین یادگیری در فروش از تجربه‌ی واقعی با مشتری‌ها به‌دست میاد.

برای افزایش درآمد، می‌تونید تخصصی‌تر عمل کنید مثل ورود به فروش‌های B2B با رقم بالا (High-Ticket Sales) یا فروش نرم‌افزارهای سازمانی (SaaS Sales)، جایی که قراردادها بزرگ‌تر و مشتری‌ها حرفه‌ای‌ترند.
این مسیرها معمولا به سمت مدیریت فروش یا شراکت تجاری ختم می‌شند و به مرور، درآمد چشمگیری خلق می‌کنند.

۱۱. توسعه کسب‌ و کار (Business Development)

عنوان‌های شغلی مرتبط: نماینده توسعه کسب‌وکار (Business Development Representative یا BDR)، مدیر شراکت‌ها (Partnerships Manager)، مدیر اتحادهای استراتژیک (Strategic Alliances Manager)، مدیر رشد (Head of Growth)، مدیر توسعه کسب‌وکار (Business Development Director)
درجه‌ی سختی یادگیری: متوسط
احتمال جایگزینی توسط AI: متوسط

طبق داده‌های U.S. Bureau of Labor Statistics، مشاغل حوزه‌ی توسعه کسب‌ و کار که معمولا زیرمجموعه‌ی نقش‌های مدیریتی یا فروش محسوب می‌شند در سال ۲۰۲۴ میانگین حقوقی بین ۱۲۲ تا ۱۳۸ هزار دلار داشتند.

توسعه‌ی کسب‌ و کار یعنی خلق ارزش بلندمدت برای شرکت از طریق شراکت‌ها، بازارهای جدید و فرصت‌های استراتژیک.
در واقع، ترکیبی از فروش، استراتژی و ارتباط‌سازی مؤثره. شما مسئول این هستید که تشخیص بدید رشد شرکت باید از کجا بیاد، و اون مسیر رو از طریق همکاری‌ها، قراردادها یا توافق‌ها بسازید.

برای یادگیری این مهارت، تمرکز رو بذارید روی ارتباطات استراتژیک، مذاکره و تحقیقات بازار.
یاد بگیرید چطور فرصت‌هایی رو شناسایی کنید که برای هر دو طرف سودآوره (Win‑Win Opportunities).
درک روندهای بازار، ساخت شراکت‌ها، گسترش کانال‌های توزیع و ورود به مناطق جدید هم بخش مهمی از این مسیر هستند.

نکته: برای افزایش درآمد، می‌تونید در یک حوزه‌ی خاص‌تر تخصص پیدا کنید مثل شراکت‌های سازمانی (Enterprise Partnerships)، رشد در SaaS یا توسعه بین‌المللی (International Expansion).

۱۲. مدیریت و استراتژی محصول (Product Management & Strategy)

عنوان‌های شغلی مرتبط: مدیر محصول (Product Manager)، استراتژیست محصول (Product Strategist)، مالک محصول (Product Owner)، مدیر ارشد محصول (Director of Product)، رئیس بخش محصول (Head of Product)
درجه‌ی سختی یادگیری: متوسط تا بالا
احتمال جایگزینی توسط AI: متوسط

میانگین درآمد کل مدیران محصول در ایالات متحده حدود ۱۴۸ هزار دلار در سال است.

مدیریت و استراتژی محصول نقطه‌ی تلاقی کسب‌وکار، فناوری و تجربه‌ی کاربر (UX) است.
به عنوان مدیر محصول، شما تعیین می‌کنید چه چیزی باید ساخته بشه، چرا اهمیت داره و چطور با اهداف بلندمدت شرکت هم‌راستا می‌شه.

برای شروع، مفاهیم پایه‌ی Product Thinking، تحقیقات کاربر (User Research) و برنامه‌ریزی مسیر محصول (Roadmapping) رو یاد بگیرید.
با ابزارهایی مثل Jira، Figma و Notion کار کند و با چارچوب‌هایی مثل Agile، Lean و Jobs‑to‑be‑Done (JTBD) آشنا شید.
مدیریت یک پروژه‌ی جانبی کوچیک یا MVP (Minimum Viable Product) یکی از سریع‌ترین راه‌ها برای کسب تجربه‌ی واقعی در این حوزه‌ست.

نکته: برای افزایش درآمد و رشد شغلی، می‌تونید روی حوزه‌هایی مثل AI Product Management یا SaaS Product Strategy تمرکز کنید جایی که تسلط هم‌زمان بر فناوری و رفتار کاربر، یک مزیت رقابتی جدیه.

در بلندمدت، مدیران محصول با عملکرد قوی معمولا مسیرشون به سمت نقش‌های مدیریتی ارشد یا اجرایی باز می‌شه.

۱۳. مالی استراتژیک (Strategic Finance)

عنوان‌های شغلی مرتبط: مدیر ارشد مالی (Chief Financial Officer یا CFO)، مدیر مالی (Financial Manager)، مشاور مدیریت ثروت (Wealth Management Advisor)
درجه‌ی سختی یادگیری: بالا
احتمال جایگزینی توسط AI: متوسط

میانگین درآمد سالانه‌ی مدیران مالی در سال ۲۰۲۴ حدود ۱۶۱٬۷۰۰ دلار بوده.

اول از همه باید روشن کنیم که مالی استراتژیک فقط حسابداری یا ثبت دفترچه‌ای نیست.
اینجا موضوع اینه که بتونید تصویر بزرگ مالی یک سازمان رو ببینید و از داده‌ها برای گرفتن تصمیم‌های مالی و تجاری هوشمند استفاده کنید.

درسته که هوش مصنوعی تا حد زیادی فرآیندهای تکراری مثل ثبت هزینه‌ها، گزارش‌گیری یا پیگیری دخل‌ و خرج رو خودکار کرده، اما تصمیم‌گیری، تحلیل و پیش‌بینی هنوز به درک انسانی و قضاوت حرفه‌ای نیاز دارند.

یک متخصص مالی استراتژیک باید بدونه پول کجا باید بره و چرا، مهارتی که ترکیبی از دانش فنی و شم تجاریه.
هر شرکتی به افرادی نیاز داره که بتونند اعداد و ارقام رو تفسیر کنند و ازش استراتژی بسازند.

افراد حوزه‌ی Strategic Finance با تحلیل جریان نقدی (Cash Flow)، سرمایه‌گذاری‌ها، قیمت‌گذاری و رشد بلندمدت، یکی از کلیدی‌ترین نقش‌ها در سودآوری کسب‌ و کار رو دارند.

برای ساخت این مهارت، یادگیری Financial Modeling، بودجه‌بندی (Budgeting) و پیش‌بینی مالی (Forecasting) ضروریه.
با ابزارهایی مثل Excel، Power BI و SQL کار کنید تا مهارت تحلیل داده و گزارش‌سازی‌ شما قوی‌تر بشه.
درک شاخص‌های کلیدی مثل EBITDA، ROI و Runway هم بهتون کمک می‌کنه نسبت بین عددهای مالی و تصمیم‌های تجاری رو درست بسنجید.

۱۴. رهبری و مدیریت افراد (Leadership & People Management)

عنوان‌های شغلی مرتبط: مدیرعامل (Chief Executive Officer یا CEO)، مدیر ارشد (Director)، سر‌تیم (Team Lead)، مدیر عملیات (Operations Manager)، رئیس بخش (Department Head)
درجه‌ی سختی یادگیری: بالا
احتمال جایگزینی توسط AI: پایین

میانگین درآمد سالانه برای نقش‌های مدیریتی در سال ۲۰۲۳ حدود ۱۳۷٬۷۵۰ دلار ثبت شده.

رهبری و مدیریت افراد یعنی هدایت تیم‌ها، تعیین چشم‌انداز، و بیرون آوردن بهترین عملکرد از دیگران. مهارت‌هایی که هیچ الگوریتمی واقعا نمی‌تونه جایگزینشون بشه.
رهبران تأثیرگذار، بهره‌وری رو چند برابر می‌کنند چون محور کارشون الهام، اعتمادسازی و ایجاد هم‌راستایی در تیم‌هاست.

این مهارت بدون شک یکی از ارزشمندترین مهارت‌های پردرآمد دنیاست؛
چون هر کسب‌ و کاری در نهایت با انسان‌ها پیش می‌ره.
رهبران قوی باعث رشد می‌شند، نرخ ترک شغل رو پایین میارند و فرهنگ سازمانی می‌سازند، عواملی که مستقیما روی سوددهی شرکت اثر دارند.

برای یادگیری این مهارت، روی هوش هیجانی (Emotional Intelligence یا EQ)، ارتباط مؤثر و تصمیم‌گیری در شرایط فشار تمرکز کنید.
یاد بگیر چطور بازخورد سازنده بدید، تعارض‌ها رو حل‌وفصل کنید و دیگران رو برای عملکرد بهتر مربیگری (Coaching) کنید.

نکته: برای افزایش درآمد، رهبری رو با یک مهارت تخصصی دیگه ترکیب کنید. مثلا بازاریابی، استراتژی محصول یا مالی.
ترکیب درک فنی یا استراتژیک با توانایی مدیریت انسان‌ها همون چیزی‌ هست که یک مدیر خوب رو از یک مدیر واقعا تأثیرگذار و پردرآمد جدا می‌کنه.

سایر مهارت‌ های پردرآمد کدامند؟

در ادامه، چند مهارت رو می‌بینید که معمولا به‌عنوان مهارت‌های پردرآمد شناخته می‌شند اما دلایلی وجود داره که چرا در فهرست اصلی ما قرار نگرفتند:

• خدمات مشتری (Customer Service): در سطح مدیریتی ممکنه درآمد خوبی داشته باشه، ولی چت‌ بات‌ها و ابزارهای خودکارسازی (Automation) با سرعت زیادی در حال جایگزینی موقعیت‌های خط مقدم هستند.
• مدیریت پروژه (Project Management): هنوز ارزشمنده، اما بخش زیادی از وظایفش مثل زمان‌بندی، گزارش‌دهی و پیگیری منابع حالا توسط ابزارهای AI انجام می‌شند، و این یعنی اهرم درآمدی کمتر نسبت به گذشته.
• منابع انسانی و استخدام (Human Resources & Recruitment): در سطح اجرایی حقوق بالایی داره، ولی بخش زیادی از فرآیند غربال‌گری و جذب نیرو در حال خودکار شدن هست و باعث می‌شه ظرفیت رشد درآمد محدود بشه.
• حسابداری و دفترداری (Accounting & Bookkeeping): حوزه‌ای پایدار اما زمان‌ محوره. ابزارهای خودکار و مبتنی بر AI حالا خیلی سریع‌تر و ارزون‌تر از انسان‌ها کارهای تکراری این حوزه رو انجام می‌دند.
• مدیریت اداری و عملیات (Administrative & Operations Management): نقش حیاتی در عملکرد شرکت داره ولی معمولا مستقیما به تولید درآمد وصل نیست، به همین دلیل رشد حقوق در این مسیر معمولا به سقف مشخصی می‌رسه.
• طراحی گرافیک (Graphic Design): هنوز خلاق و پرطرفداره، اما به‌خاطر اشباع بازار و رشد سریع ابزارهای طراحی مبتنی بر AI، ورود به این حوزه راحت‌تر شده و حاشیه سود کاهش پیدا کرده.

این مهارت‌ها به هیچ وجه “بد” یا بی‌ارزش نیستند هنوزم در بسیاری از صنایع، جزو پایه‌های اصلی موفقیت کسب‌ و کار محسوب می‌شند.

اما نکته‌ی کلیدی اینه که تقریبا در هر حوزه‌ای، اگه واقعا استثنایی عمل کنید، می‌تونید اون رو به مسیر پردرآمد تبدیل کنید.
همه‌چیز به میزان تأثیری که مهارتت ایجاد می‌کنه برمی‌گرده.
هرچقدر کارت بتونه نتیجه‌ی ملموس، نوآوری یا رشد درآمد برای دیگران بسازه، ارزش مالی‌ شما بالاتر می‌ره.

چطور بفهمیم کدوم مهارت پردرآمد برای ما مناسبه؟

بهترین مهارت پردرآمد برای یادگیری اونیه که با علایق، توانایی‌ها و اهداف بلندمدتت هماهنگ باشه.
سراغ مهارتی برو که با استعداد فعلی و چیزهایی که واقعاً ازش لذت می‌بری هم‌جهته، نه صرفا اون‌که بیشترین دستمزد رو داره.
واقعیت اینه: وقتی کاری رو انجام می‌دی که برات معنا داره، هم انگیزه‌ت بیشتره، هم احتمال این‌که اون‌قدر درش پیشرفت کنی تا درآمد بالا بگیری، خیلی بیشتر می‌شه.

اگه هنوز نمی‌دونی از کجا باید شروع کنی، نگران نباش — تجربه کن.
یک دوره‌ی آنلاین کوتاه بگذرون، فریلنس کار کن یا یک پروژه‌ی کوچیک شخصی راه بنداز.
قرار نیست همون اول «مهارت کامل و نهایی» رو پیدا کنی.
مهم اینه که دست‌به‌کار شی، دو سه مهارت رو امتحان کنی و بعد یکی از اون‌ها رو انتخاب و در اون به تسلط برسی.
اون‌وقته که می‌تونی مهارتت رو به اهرم درآمدی واقعی تبدیل کنی.

نتیجه گیری

بیایید مرور کنیم که درباره‌ مهارت‌های پردرآمد چه چیزهایی یاد گرفتیم:

• مهارت‌های پردرآمد، مشکلاتی رو حل می‌کنند که کسب‌ و کارها حاضرند مبلغ بالاتری پرداخت کنند.
• روی مهارت‌هایی تمرکز کن که در بازار تقاضای بالا دارند و در برابر هوش مصنوعی مقاومند.
  یا اگه ماهیت مهارتت اجازه می‌ده، یاد بگیرید چطور می‌تونید از AI برای بهتر و سریع‌تر انجام دادن کار شما استفاده کنید.
• بهترین مهارت‌ها ترکیبی از خلاقیت، استراتژی و فناوری هستند مهارت‌هایی که باعث می‌شند اثر شما فراتر از زمان حضور شما باشد.
• برای کسب درآمد بالا به مدرک نیاز ندارید؛ به تخصصی نیاز دارید که نتیجه‌ی قابل اندازه‌گیری بسازه و روی درآمد یا رشد واقعی تأثیر بذاره.
• اصول پایه رو یاد بگیرید، پروژه واقعی یا Portfolio بسازید تا مهارت خودتون رو ثابت کنید، و بعد در یک حوزه خاص‌تر تخصص پیدا کنید تا دیده بشید.
• همیشه در حال یادگیری بمونید. پردرآمدترین افراد دنیا فقط یک مهارت رو بلد نیستند؛ اون‌ها دائما خودشون رو با تغییر بازار و صنعت به‌روزرسانی می‌کنند.

شما میتونید با خواندن مقاله شناخت و توسعه سبک رهبری برای مدیران موفق مسیر شغلی خودتون رو راحت تر پیدا کنید.

سوالات متداول

۱ کدوم مهارت‌ ها سریع‌ تر یاد گرفته می‌شند و زودتر به درآمد می‌رسند؟

سریع‌ترین مهارت‌های پردرآمد برای یادگیری شامل دیجیتال مارکتینگ (Digital Marketing)، برندسازی شخصی (Personal Branding)، تولید محتوا (Content Creation) و فروش (Sales) هستند.
این مهارت‌ها معمولا پیش‌زمینه‌ی فنی خاصی نمی‌خوان، بازخورد سریع دارند و می‌تونند ظرف چند ماه از طریق فریلنسری، کمیسیون یا شبکه‌های اجتماعی به درآمد برسونند.
علاوه‌بر این، یاد گرفتن کار با ابزارهای مرتبط با هوش مصنوعی و خودکارسازی (Automation) مثل ChatGPT, Prompt Engineering یا Workflow Automation می‌تونه بهره‌وری و در نتیجه درآمدت رو به‌طور قابل توجهی افزایش بده.

۲. بهترین مهارت‌ های پردرآمد که نیاز به مدرک دانشگاهی ندارند کدامند؟

مهارت‌هایی مثل دیجیتال مارکتینگ، فروش، کپی‌رایتینگ، طراحی UX/UI، توسعه وب یا اپ، برندسازی شخصی، تولید محتوا و مدیریت محصول (Product Management) معمولا نیازی به مدرک دانشگاهی ندارند.
در عوض، این مهارت‌ها بر پایه‌ی توانایی اجرای عملی و نتیجه‌محور بودن شکل می‌گیرند.
می‌تونید از طریق دوره‌های آنلاین، گواهینامه‌ها یا پروژه‌های واقعی اون‌ها رو یاد بگیرید.
خیلی از افراد در این حوزه‌ها با درآمدهای شش‌رقمی کار می‌کنند، بدون اینکه تحصیلات دانشگاهی مرتبطی داشته باشند مخصوصا اون‌هایی که بلدن از ابزارهای AI برای سرعت بیشتر و کیفیت بالاتر استفاده کنند.

۳. سودآورترین مهارت‌ های قابل یادگیری کدامند؟

در سال ۲۰۲۵، سودآورترین مهارت‌ها اون‌هایی هستند که فناوری، استراتژی و قضاوت انسانی رو ترکیب می‌کنند.
هر چقدر استفاده از AI بیشتر بشه، ارزش مهارت‌هایی مثل رهبری، خلاقیت و همدلی (Empathy) هم بالاتر می‌ره.
نمونه‌هایی از این مهارت‌ها عبارت‌اند از: هوش مصنوعی و اتوماسیون، مدیریت محصول، استراتژی مالی، فروش و توسعه کسب‌ و کار، و توسعه نرم‌افزار یا وب مهارت‌هایی که مستقیما باعث افزایش درآمد یا نوآوری می‌شند.
استفاده‌ی درست از ابزارهای AI در کار روزمره (چه در برنامه‌نویسی، چه بازاریابی یا تحلیل تصمیم‌ها) می‌تونه بهره‌وری و سودآوری رو چند برابر کنه.

۴. کدوم مهارت‌ ها منو به قدرتمندترین موقعیت‌ های شغلی دنیا می‌ رسونند؟

قدرتمندترین و تأثیرگذارترین شغل‌های دنیا معمولا ترکیبی از تفکر استراتژیک، رهبری و سواد فناوری (Technological Literacy) رو می‌طلبند.
مهارت‌هایی مثل تسلط بر داده و هوش مصنوعی، مدیریت محصول، استراتژی مالی و توسعه کسب‌ و کار می‌تونند مسیر رسیدن به سِمت‌های اجرایی یا مدیریتی سطح بالا رو باز کنند، چون تصمیم‌های کلیدی می‌گیرید که مسیر شرکت یا حتی صنعت رو شکل می‌دند.
ترکیب این مهارت‌ها با توانایی ارتباط، مذاکره و رهبری مؤثر تیم‌ها، در نهایت منجر به نفوذ و قدرت واقعی در کسب‌ و کار می‌شه چون در نهایت، قدرت یعنی توان هدایت انسان، سرمایه و فناوری در یک مسیر روشن.

۵. کدوم مهارت‌ ها همیشه تقاضای بالا دارند و بیشترین درآمد رو می‌ سازند؟

مهارت‌هایی که ترکیبی از حل مسئله، ارتباط مؤثر و نوآوری هستند همیشه در اوج تقاضا می‌مونند.
این مهارت‌ها شامل فروش و مذاکره، هوش مصنوعی و اتوماسیون، توسعه نرم‌افزار و اپلیکیشن، مدیریت محصول، استراتژی مالی، بازاریابی و داستان‌سرایی (Storytelling) هستند.
دلیل ارزش بالای این مهارت‌ها واضحه: یا درآمد ایجاد می‌کنند، یا هزینه کاهش می‌دند، یا محصولاتی می‌سازند که مردم روزانه بهشون وابسته‌اند.
در دنیایی که فناوری مرتب تغییر می‌کنه، توانایی تفکر استراتژیک، رهبری تیم‌ها و استفاده‌ی اثربخش از AI همیشه از محرک‌های اصلی ثروت بلندمدت خواهد بود.

۶. آیا شغلی وجود داره که سریع منو ثروتمند کنه؟

متأسفانه، هیچ مسیر آنی برای ثروتمند شدن وجود نداره.
اما می‌تونید با تمرکز روی نقش‌های مبتنی بر عملکرد و صنایع سودآور، سریع‌تر ثروت بسازید.
به‌دنبال شغل‌هایی باش که درآمد شما به نتیجه‌ی کار شما بستگی داشته باشه، نه تعداد ساعت کاری مثل فروش (Sales)، توسعه کسب‌ و کار (Business Development)، مهندسی نرم‌افزار یا AI، و بازاریابی دیجیتال.
به‌عنوان مثال، فروش‌های B2B با رقم‌های بالا (High‑Ticket Sales) می‌تونند خیلی سودآور باشند چون از هر معامله کمیسیون زیادی دریافت می‌کنید.